Environmental Operating System Together
Le moteur scientifique pour une évaluation environnementale transparente. Basé sur plus de 15 ans de recherche évaluée par les pairs, EOS offre la base de données open-source et la méthodologie de calcul les plus complètes pour l'analyse des systèmes alimentaires.
Infrastructure Analyse du Cycle de Vie cloud-native
Construite sur une architecture Python moderne avec déploiement cloud, orchestration Kubernetes et gestion de données PostgreSQL. Conçue pour la scalabilité, la fiabilité et la reproductibilité scientifique.
Base de données Eaternity
Inventaire complet du cycle de vie avec structure sémantique pour les aliments
- PostgreSQL avec indexation optimisée
- Mises à jour des données versionnées
- Traçabilité complète et piste d'audit
Modules de complétion
Modèles scientifiques pour combler les données manquantes avec des hypothèses de pointe
- Algorithmes de correspondance probabilistes
- Intégration de sources de données externes
- Quantification des incertitudes
Moteur d'orchestration
Gère le flux d'exécution et assure un traitement efficace et déterministe
- File d'attente de messages RabbitMQ
- Mise à l'échelle automatique Kubernetes
- Framework Analyse du Cycle de Vie Brightway
Stack technologique
Conçu par des experts de l'Analyse du Cycle de Vie. Pour les praticiens de l'Analyse du Cycle de Vie.
Couverture complète, méthodologie transparente et intégration fluide dans les flux de travail Analyse du Cycle de Vie existants. EOS fournit tout ce dont vous avez besoin pour des analyses rigoureuses des systèmes alimentaires.
Couverture complète
950+ aliments avec données complètes de la chaîne d'approvisionnement
- Agriculture et production primaire
- 8 modèles de transformation (cuisson, congélation, séchage, etc.)
- Systèmes d'emballage et matériaux
- Réseaux de transport et logistique
Indicateurs environnementaux
Évaluation multi-critères au-delà du CO₂
- Équivalents CO₂ (potentiel de réchauffement planétaire 100)
- Empreinte de rareté de l'eau
- Utilisation des terres et biodiversité
- Évaluation du bien-être animal
Modélisation dynamique
Calculs contextuels pour une précision réaliste
- Ajustements de saisonnalité
- Variations de production régionales
- Optimisation du mode de transport
- Impacts des méthodes de conservation
Sources de données
Intégration avec les principales bases de données Analyse du Cycle de Vie
- Ecoinvent 3.9
- Agribalyse 3.1
- Base de données mondiale Analyse du Cycle de Vie alimentaire
- Ensembles de données Quantis
- Données de production biologique FiBL
Gestion des incertitudes
BientôtMéthodes robustes pour les données incomplètes
- Simulations Monte Carlo
- Évaluation par matrice de pedigree
- Outils d'analyse de sensibilité
- Intervalles de confiance
- Indicateurs de qualité des données
Structure sémantique
Cartographie claire pour l'interopérabilité
- Nomenclature harmonisée
- Description alimentaire LanguaL
- Classification FoodEx2
- Codes produits CPC ONU
- Mapping GTIN GS1
Science évaluée par les pairs. Méthodologie ouverte.
Chaque calcul est traçable, chaque hypothèse documentée, chaque mise à jour évaluée par les pairs. Basé sur les normes ISO-14040/14044 avec une transparence totale.
- Données primaires des producteurs
- Recherche documentaire scientifique
- Intégration de statistiques gouvernementales
- Harmonisation des bases de données sectorielles
- Correspondance basée sur la similarité
- Modélisation par régression
- Règles du système expert
- Propagation des incertitudes
- Calcul Analyse du Cycle de Vie matriciel
- Procédures d'allocation
- Définition des frontières du système
- Facteurs de caractérisation
- Processus d'évaluation par les pairs
- Analyse de sensibilité
- Contrôle de version et suivi
- Validation continue
Normes et conformité
Intégration fluide dans votre flux de travail
Que vous utilisiez SimaPro, GaBi, openLCA ou développiez vos propres outils, EOS s'intègre parfaitement dans votre infrastructure Analyse du Cycle de Vie existante.
API RESTful
Accès API direct pour l'intégration programmatique dans vos applications et flux de travail.
- Formats d'export JSON/CSV
- Prise en charge du traitement par lots
- Notifications webhook
Import et export de données
Importez vos ensembles de données existants et exportez les données EOS pour une utilisation dans des logiciels d'Analyse du Cycle de Vie traditionnels ou des pipelines d'analyse personnalisés. Propulsé par Brightway.
🚀 Prochainement : Interface Web
Une interface Web moderne pour explorer la base de données, effectuer des calculs et visualiser les résultats. Développée avec React pour une expérience utilisateur fluide.
Stimuler l'innovation dans tout le système alimentaire
Instituts de recherche
Réalisez des études complètes sur les systèmes alimentaires avec des données transparentes et évaluées par les pairs
Élaboration des politiques
Informez les politiques fondées sur des preuves avec des données complètes sur les impacts environnementaux
Développeurs de logiciels
Créez des outils et plateformes de durabilité sur une infrastructure ouverte et robuste
Accès ouvert pour la recherche.
Prix équitables pour le commerce.
Nous croyons en la science ouverte. EOS est gratuit pour la recherche académique et l'utilisation non commerciale. Les licences commerciales garantissent un développement durable et une amélioration continue.
Académique
Commercial
Documentation technique
Guides complets, références API et documents méthodologiques pour tirer le meilleur parti d'EOS.
Documentation EOS
Pour commencer
Calculs CO2
Science des donnees
Integration
Apercu de l'interface de programmation EOS
L'interface de programmation EOS fournit un acces programmatique a notre moteur de calcul d'impact environnemental. Concue selon les principes REST, elle offre des points d'acces pour calculer l'empreinte carbone, la consommation d'eau et l'impact sur la biodiversite des produits alimentaires et des recettes. Tous les points d'acces renvoient des reponses JSON et prennent en charge le traitement par lots pour plus d'efficacite.
Prêt à construire sur une infrastructure ouverte Ensemble ?
Rejoignez la communauté croissante de chercheurs, développeurs et organisations qui construisent un système alimentaire transparent et durable avec EOS.
