Intelligente Prognosen. Weniger Verschwendung.

Das Eaternity Forecast KI-System stellt einen Durchbruch in der Nachfragevorhersage fuer die Gastronomie dar und kombiniert modernste maschinelle Lernverfahren mit tiefem Fachwissen im Restaurantbetrieb.

Kernarchitektur-Komponenten:

• Transformer-Architektur mit Multi-Head-Attention-Mechanismen zur Mustererkennung
• Long Short-Term Memory (LSTM) Schichten zur sequenziellen Datenverarbeitung
• Mehrschichtige Verarbeitung von zeitlichen Mustern und saisonalen Schwankungen
• Integration von Wettervorhersagen, lokalen Ereignissen und Feiertagskalendern
• Echtzeit-Lernfaehigkeiten, die sich mit jedem Vorhersagezyklus verbessern
• Konfidenzintervalle und Unsicherheitsquantifizierung fuer alle Vorhersagen

Eingabedatenverarbeitung:

• Historische Verkaufsdaten, normalisiert ueber Zeitraeume und Menuposten
• Wetterdaten einschliesslich Temperatur, Niederschlag und saisonaler Muster
• Lokale Veranstaltungskalender und Feiertagsinformationen
• Wochentags- und Jahreszeitenmuster
• Sonderaktionen und Marketingkampagnendaten
• Externe Faktoren wie Schulferien und lokale Geschaeftszyklen

Modelltraining und Validierung: Das System wird mit anonymisierten Daten von Hunderten von Restaurants verschiedener Kuechen, Groessen und geografischer Standorte trainiert. Kontinuierliche Validierung gewaehrleistet konsistente Leistung in verschiedenen betrieblichen Kontexten.

# Example prediction confidence output
{
  "dish_name": "Beef Bourguignon",
  "predicted_demand": 42,
  "confidence_interval": [38, 47],
  "confidence_level": 0.85,
  "factors": {
    "weather_impact": -2,
    "seasonal_factor": +3,
    "event_factor": +1
  }
}