Environmental Operating System
Together
Die wissenschaftliche Engine für transparente Umweltbewertung. Basierend auf über 15 Jahren peer-reviewed Forschung bietet EOS die umfassendste Open-Source-Datenbank und Berechnungsmethodik für Lebensmittelsystemanalysen.
Cloud-native LCA-Infrastruktur
Aufgebaut auf moderner Python-Architektur mit Cloud-Deployment, Kubernetes-Orchestrierung und PostgreSQL-Datenmanagement. Entwickelt für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und wissenschaftliche Reproduzierbarkeit.
Eaternity-Datenbank (EDB)
Umfassendes Lebenszyklus-Inventar mit semantischer Struktur für Lebensmittel
- PostgreSQL mit optimierter Indexierung
- Versionskontrollierte Datenaktualisierungen
- Vollständiger Audit-Trail und Herkunftsnachweis
Gap-Filling-Module
Wissenschaftliche Modelle zur Ergänzung fehlender Daten mit erstklassigen Annahmen
- Probabilistische Matching-Algorithmen
- Integration externer Datenquellen
- Unsicherheitsquantifizierung
Orchestrierungs-Engine
Steuert den Ausführungsablauf und gewährleistet effiziente, deterministische Verarbeitung
- RabbitMQ-Nachrichtenwarteschlange
- Kubernetes-Auto-Skalierung
- Brightway-LCA-Framework
Technologie-Stack
Von LCA-Experten entwickelt.
Für LCA-Praktiker.
Umfassende Abdeckung, transparente Methodik und nahtlose Integration in bestehende LCA-Workflows. EOS bietet alles, was Sie für rigorose Lebensmittelsystemanalysen benötigen.
Umfassende Abdeckung
950+ Lebensmittel mit vollständigen Lieferkettendaten
- Landwirtschaft und Primärproduktion
- 8 Verarbeitungsmodelle (Kochen, Gefrieren, Trocknen, etc.)
- Verpackungssysteme und Materialien
- Transport- und Logistiknetzwerke
Umweltindikatoren
Multi-Kriterien-Bewertung über CO₂ hinaus
- CO₂-Äquivalente (GWP 100)
- Wasserknappheits-Fußabdruck
- Landnutzung und Biodiversität
- Tierwohl-Bewertung
Dynamische Modellierung
Kontextbewusste Berechnungen für realistische Genauigkeit
- Saisonalitäts-Anpassungen
- Regionale Produktionsvariationen
- Transportmodus-Optimierung
- Konservierungsmethoden-Auswirkungen
Datenquellen
Integration mit führenden LCA-Datenbanken
- Ecoinvent 3.9
- Agribalyse 3.1
- World Food LCA Database
- Quantis-Datensätze
- FiBL-Bio-Produktionsdaten
Unsicherheitsbehandlung
DemnächstRobuste Methoden für unvollständige Daten
- Monte-Carlo-Simulationen
- Pedigree-Matrix-Bewertung
- Sensitivitätsanalyse-Tools
- Konfidenzintervalle
- Datenqualitätsindikatoren
Semantische Struktur
Klare Zuordnung für Interoperabilität
- Harmonisierte Nomenklatur
- LanguaL-Lebensmittelbeschreibung
- FoodEx2-Klassifizierung
- UN-CPC-Produktcodes
- GS1-GTIN-Mapping
Peer-reviewed Wissenschaft.
Offene Methodik.
Jede Berechnung ist nachvollziehbar, jede Annahme dokumentiert, jedes Update peer-reviewed. Basierend auf ISO-14040/14044-Standards mit vollständiger Transparenz.
- Primärdaten von Produzenten
- Wissenschaftliche Literaturrecherche
- Integration von Regierungsstatistiken
- Harmonisierung von Branchendatenbanken
- Ähnlichkeitsbasiertes Matching
- Regressionsmodellierung
- Expertensystem-Regeln
- Unsicherheitspropagation
- Matrix-basierte LCA-Berechnung
- Allokationsverfahren
- Systemgrenzendefinition
- Charakterisierungsfaktoren
- Peer-Review-Prozess
- Sensitivitätsanalyse
- Versionskontrolle und Tracking
- Kontinuierliche Validierung
Standards und Compliance
Nahtlose Integration in Ihren Workflow
Ob Sie SimaPro, GaBi, openLCA verwenden oder eigene Tools entwickeln – EOS integriert sich nahtlos in Ihre bestehende LCA-Infrastruktur.
RESTful API
Direkter API-Zugang für programmatische Integration in Ihre Anwendungen und Workflows.
- JSON/CSV-Exportformate
- Stapelverarbeitungs-Unterstützung
- Webhook-Benachrichtigungen
Datenimport und -export
Importieren Sie Ihre vorhandenen Datensätze und exportieren Sie EOS-Daten zur Verwendung in traditioneller Ökobilanz-Software oder benutzerdefinierten Analyse-Pipelines. Unterstützt durch Brightway.
Demnächst: Web-Interface
Eine moderne Web-UI zur Erkundung der Datenbank, Durchführung von Berechnungen und Visualisierung von Ergebnissen. Mit React für ein nahtloses Benutzererlebnis entwickelt.
Treibende Innovation im gesamten Lebensmittelsystem
Forschungsinstitutionen
Führen Sie umfassende Lebensmittelsystemstudien mit transparenten, peer-reviewed Daten durch
Politikgestaltung
Informieren Sie evidenzbasierte Politik mit umfassenden Umweltauswirkungsdaten
Software-Entwickler
Entwickeln Sie Nachhaltigkeits-Tools und -Plattformen auf robuster, offener Infrastruktur
Offener Zugang für Forschung.
Faire Preise für Kommerz.
Wir glauben an offene Wissenschaft. EOS ist kostenlos für akademische Forschung und nicht-kommerzielle Nutzung. Kommerzielle Lizenzierung gewährleistet nachhaltige Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung.
Akademisch
Kommerziell
Technische Dokumentation
Umfassende Anleitungen, API-Referenzen und Methodik-Papiere, um das Beste aus EOS herauszuholen.
EOS-Dokumentation
Erste Schritte
CO2-Berechnungen
Datenwissenschaft
Integration
EOS-Schnittstellenuebersicht
Die EOS-Schnittstelle bietet programmatischen Zugriff auf unsere Berechnungsumgebung fuer Umweltauswirkungen. Basierend auf REST-Prinzipien bietet sie Endpunkte zur Berechnung von CO2-Fussabdruecken, Wasserverbrauch und Biodiversitaetsauswirkungen von Lebensmitteln und Rezepten. Alle Endpunkte liefern JSON-Antworten und unterstuetzen Stapelverarbeitung fuer mehr Effizienz.
Bereit, auf offener Infrastruktur aufzubauen Gemeinsam?
Schließen Sie sich der wachsenden Community von Forschern, Entwicklern und Organisationen an, die mit EOS ein transparentes, nachhaltiges Lebensmittelsystem aufbauen.
