Funzionalità Attuali
Eaternity Forecast offre capacità complete di previsione della domanda per cucine professionali. Questa pagina descrive tutte le funzionalità attualmente disponibili.
Funzionalità di Previsione Principali
Previsione Domanda Giornaliera
Descrizione: Previsioni basate su intelligenza artificiale per ogni articolo del menu, ogni giorno
Capacità:
- Previsioni quantità per ogni articolo menu
- Finestra previsione 7 giorni (previsioni prossima settimana)
- Previsione estesa 14 giorni (per pianificazione avanzata)
- Granularità a livello articolo (piatti individuali, non categorie)
- Suddivisione per periodo servizio (previsioni pranzo vs cena)
Precisione:
- MAPE medio: 12.8%
- 25% migliore dei previsori umani
- Miglioramento continuo man mano che il modello impara
Esempio Output:
{
"date": "2024-01-20",
"item": "Pasta Carbonara",
"predicted_quantity": 52,
"service_period": "lunch"
}
Intervalli di Confidenza
Descrizione: Range di previsione che mostrano incertezza e affidabilità
Ogni previsione include un intervallo di confidenza 80% (dal 10esimo al 90esimo percentile) per aiutarvi a scegliere le strategie di preparazione:
| Componente | Descrizione |
|---|---|
| Stima puntuale | Quantità più probabile |
| Limite inferiore | 10% probabilità di vendere meno |
| Limite superiore | 10% probabilità di vendere di più |
Approfondisci gli intervalli di confidenza
Tracciamento Precisione Storica
Descrizione: Monitoraggio in tempo reale delle prestazioni delle previsioni
Metriche Fornite:
- Errore Percentuale Assoluto Medio (MAPE) per articolo
- Conteggio articoli entro ±10% di precisione
- Rilevamento grandi scostamenti (errore >20%)
- Analisi trend (in miglioramento, stabile, in declino)
Periodi Temporali:
- Precisione ultimi 7 giorni
- Precisione ultimi 30 giorni
- Precisione media complessiva
Vista Pannello di Controllo:
Articolo: Pasta Carbonara
Metriche Precisione:
Ultimi 7 giorni: 95.2% (MAPE: 4.8%)
Ultimi 30 giorni: 94.2% (MAPE: 5.8%)
Complessiva: 93.8% (MAPE: 6.2%)
Prestazioni Recenti:
Entro ±10%: 27 su 30 giorni
Grande scostamento: 1 giorno (evento speciale)
Integrazione Fattori Esterni
Integrazione Meteo
Descrizione: Integrazione automatica dati meteo per previsioni sensibili alla temperatura
Fonti Dati:
- Temperatura (attuale e previsione)
- Precipitazioni
- Condizioni meteo (soleggiato, piovoso, nevoso, ecc.)
- Effetti stagionali
Esempi Impatto:
- Giorni freddi → Maggiore domanda zuppe e piatti caldi
- Giorni caldi → Maggiore domanda insalate e bevande fredde
- Giorni piovosi → Volume complessivo inferiore (meno walk-in)
- Meteo estremo → Intervalli confidenza più ampi (incertezza)
Copertura:
- Rilevamento automatico posizione basato su indirizzo cucina
- Previsione meteo 7 giorni integrata
- Dati meteo storici per apprendimento pattern
Rilevamento Festività ed Eventi
Descrizione: Riconoscimento automatico di festività ed eventi speciali
Eventi Rilevati:
- Festività pubbliche (Natale, Pasqua, Capodanno, ecc.)
- Vacanze scolastiche (per mense universitarie/scolastiche)
- Eventi locali (se dati forniti)
- Pattern giorno-della-settimana (venerdì vs lunedì)
Effetti:
- Previsioni aggiustate per pattern festivi
- Intervalli confidenza più ampi per eventi irregolari
- Apprendimento pattern festività storici
Aggiunta Manuale Eventi:
POST /v1/forecast/events
{
"date": "2024-02-14",
"name": "Menu Speciale San Valentino",
"expected_impact": "high_volume",
"notes": "Pacchetti cena romantica, aspettarsi 2x sabato normale"
}
Gestione Menu
Gestione Nuovi Articoli
Descrizione: Previsioni intelligenti per articoli menu appena lanciati
Approccio:
- Settimana 1: Bassa confidenza, intervalli ampi (±30-40%)
- Settimane 2-3: Apprendimento rapido, confidenza in miglioramento
- Mese 2+: Confidenza normale, comparabile ad articoli consolidati
Strategie:
- Usare pattern articoli simili come proxy iniziale
- Raccomandazioni preparazione conservative
- Apprendimento accelerato dalle vendite effettive
- Aggiustamento automatico confidenza man mano che si accumulano dati
Esempio Curva di Apprendimento:
Nuovo Articolo: Risotto ai Funghi
Settimana 1: Previsione 22 (Range: 12-32, MAPE: 23%)
Settimana 2: Previsione 25 (Range: 18-32, MAPE: 17%)
Settimana 3: Previsione 27 (Range: 22-32, MAPE: 14%)
Settimana 4: Previsione 28 (Range: 24-32, MAPE: 11%)
Rilevamento Articoli Dismessi
Descrizione: Rilevamento automatico e gestione cambi menu
Capacità:
- Rilevamento automatico quando un articolo ha zero vendite per 7+ giorni consecutivi
- Phase-out graduale delle previsioni
- Conservazione dati storici per riferimento futuro
- Supporto riattivazione se l'articolo torna nel menu
Tracciamento Stato:
Articolo: Insalata Speciale Estiva
Stato: Dismesso
Ultima Vendita: 2024-01-10
Motivo: Zero vendite per 14 giorni consecutivi
Azione: Previsioni interrotte
Riattivazione: Disponibile se articolo torna nel menu
Cambi Menu Stagionali
Descrizione: Supporto per menu stagionali a rotazione
Capacità:
- Apprendimento pattern stagionali anno su anno
- Rilevamento automatico transizioni menu
- Aggiustamento previsioni per ingredienti stagionali
- Gestione cicli rotazione menu
Esempio:
Transizione Menu Autunno → Inverno:
In Uscita (Autunno):
- Insalata Estiva: Previsioni in declino rilevate
- Verdure Grigliate: Domanda in calo
In Entrata (Inverno):
- Zuppa di Zucca: Nuovo articolo, fase apprendimento
- Brasato: Dati inverno precedente applicati
Reportistica e Analisi
Report Prestazioni Giornalieri
Descrizione: Report mattutini che confrontano previsioni di ieri con effettivi
Include:
- Riepilogo precisione complessiva
- Articoli entro precisione obiettivo (±10%)
- Grandi scostamenti che richiedono investigazione
- Articoli con migliori risultati
- Articoli che richiedono attenzione
Opzioni di Consegna:
- Email (consegna programmata)
- Widget pannello di controllo
- Notifica app mobile
- Endpoint API
Esempio Report:
Report Prestazioni Giornaliero
Data: 19 Gennaio 2024
Precisione Complessiva: 91.2%
Articoli entro ±10%: 58 su 65
Migliori Risultati:
1. Pasta Carbonara: 3.2% errore
2. Caesar Salad: 4.1% errore
3. Pane della Casa: 2.8% errore
Da Rivedere:
- Salmone alla Griglia: 28% errore (+8 porzioni)
Causa possibile: Meteo caldo inaspettato
Riepilogo Previsioni Settimanale
Descrizione: Panoramica settimanale completa per la pianificazione
Include:
- Previsioni 7 giorni per tutti gli articoli menu
- Giorni intensi vs tranquilli previsti
- Articoli focus consigliati per promozione
- Priorità preparazione suggerite
Casi d'Uso:
- Ordini settimanali acquisti
- Programmazione personale
- Decisioni pianificazione menu
- Strategia promozionale
Opzioni Formato:
- Esportazione Excel (fogli pianificazione modificabili)
- Report PDF (stampa per cucina)
- Dati API (integrazione con strumenti pianificazione)
Report Impatto Business Mensile
Descrizione: Riepilogo esecutivo del valore delle previsioni
Metriche:
- Riduzione sprechi alimentari (porzioni e costi)
- Trend precisione previsioni
- Risparmi sui costi (sprechi + tempo)
- Qualità servizio (tracciamento esaurimenti scorte)
- Impatto ambientale (CO2e evitata)
Esempio Report:
Report Mensile: Gennaio 2024
Impatto Finanziario:
Risparmi sprechi alimentari: 1.045 euro
Valore risparmio tempo: 715 euro
Riduzione esaurimenti: 185 euro
Valore totale creato: 1.945 euro
Metriche Operative:
MAPE Medio: 12.3%
Tasso spreco: 7.1% (in calo dal 12.8%)
Esaurimenti scorte: 2 casi (in calo da 14)
Tempo risparmiato: 20 ore
Impatto Ambientale:
CO2e evitata: 285 kg
Spreco alimentare evitato: 2.450 porzioni
Acqua conservata: 32.000 litri
Trend: In miglioramento (vs mese precedente)
Funzionalità di Integrazione
API REST
Descrizione: API completa per integrazione di sistema
Capacità:
- Inviare dati vendite (giornalieri o in blocco)
- Recuperare previsioni (query per intervallo date)
- Modificare previsioni manualmente
- Accedere ad analisi e report
- Gestire articoli menu ed eventi
Autenticazione:
- OAuth 2.0 (accesso delegato utente)
- Chiavi API (server-to-server)
Limiti di Frequenza:
- 100 richieste/minuto
- 10.000 richieste/giorno
- Limiti personalizzati disponibili
Integrazione Necta
Descrizione: Integrazione nativa con Necta ERP
Funzionalità:
- Sincronizzazione dati automatica da vendite Necta
- Pannello di controllo nativo nel modulo Pianificazione Necta
- Flusso lavoro senza interruzioni (nessun cambio sistema)
- Esportazione un click in Excel da Necta
Vantaggi Esclusivi:
- Zero complessità configurazione
- Aggiornamenti menu automatici
- Costo ricette integrato
- Supporto prioritario
Approfondisci Integrazione Necta
Supporto Webhook
Descrizione: Notifiche in tempo reale per eventi importanti
Eventi Disponibili:
predictions.generated- Nuove previsioni prontevariance.large- Errore previsione significativo rilevatodata.quality_issue- Problemi invio datimodel.retrained- Modello aggiornato con nuovi dati
Casi d'Uso:
- Attivare flussi lavoro automatizzati
- Integrazione sistemi di allerta
- Pannelli di controllo real-time
- Sistemi gestione inventario
Esempio Webhook:
{
"event": "predictions.generated",
"timestamp": "2024-01-20T03:15:42Z",
"data": {
"date_range": {"start": "2024-01-20", "end": "2024-01-27"},
"total_items": 65,
"prediction_url": "/v1/forecast/predictions?date=2024-01-20"
}
}
Capacità di Esportazione
Descrizione: Formati multipli per esportazione dati
Formati:
- Excel (.xlsx) con tabelle e grafici formattati
- CSV (valori separati da virgola) per importazione in altri sistemi
- PDF report per stampa e condivisione
- JSON via API per accesso programmatico
Ambiti Esportazione:
- Singolo giorno tutti articoli
- Intervallo date articoli specifici
- Previsione settimanale completa
- Report precisione storici
Funzionalità Interfaccia Utente
Pannello di Controllo
Descrizione: Interfaccia web per utenti non tecnici
Widget:
- Riepilogo prestazioni oggi
- Previsione domani
- Vista calendario settimanale
- Grafico trend precisione
- Tabella articoli principali
Personalizzazione:
- Disposizione widget
- Filtri articoli
- Selezione intervallo date
- Preferenze metriche
Modifica Manuale
Descrizione: Possibilità di aggiustare manualmente le previsioni
Casi d'Uso:
- Eventi noti non nei dati storici
- Promozioni speciali
- Interruzioni fornitura
- Vincoli operativi
Processo:
- Selezionare articolo e data
- Inserire quantità modificata
- Fornire motivo (documentato per apprendimento)
- Opzionale: Aggiustare articoli correlati proporzionalmente
Tracciamento:
- Storico modifiche registrato
- Efficacia misurata
- Motivi analizzati per miglioramento modello
Esempio:
Modifica Previsione
Articolo: Pasta Carbonara
Data: Sabato 25 Gennaio
Previsione Originale: 52 (48-56)
Quantita Modificata: 75
Motivo: Prenotazione gruppo conferenza (50 pax confermati)
☑ Applica aggiustamento proporzionale ad articoli correlati
- Caesar Salad: 31 → 45
- Tiramisu: 18 → 26
[Annulla] [Salva Modifica]
Sistema Notifiche
Descrizione: Avvisi e promemoria per eventi chiave
Tipi di Notifica:
- Giornaliera: Previsioni pronte
- Settimanale: Riepilogo previsioni disponibile
- Mensile: Report prestazioni generato
- Ad-hoc: Grandi scostamenti, problemi qualità dati
Canali di Consegna:
- Notifiche pannello di controllo
- Push mobile (in arrivo Q3 2024)
- Integrazione Slack (in arrivo Q3 2024)
Funzionalità Gestione Dati
Monitoraggio Qualità Dati
Descrizione: Rilevamento automatico problemi dati
Controlli:
- Completezza: Date o articoli mancanti
- Coerenza: Variazioni nomi articoli
- Accuratezza: Outlier e anomalie
- Tempestività: Invii ritardati
Punteggio Qualità:
Qualita Dati Complessiva: 92%
Componenti:
Completezza: 100% (nessuna data mancante)
Coerenza: 89% (problemi naming minori)
Accuratezza: 95% (pochi outlier)
Tempestivita: 85% (alcuni invii tardivi)
Problemi:
- 3 articoli con variazioni nome (standardizzazione consigliata)
- 2 invii tardivi negli ultimi 30 giorni
Gestione Dati Storici
Descrizione: Strumenti per gestire i dati storici di vendita
Capacità:
- Importazione massiva (CSV, Excel, JSON)
- Correzione dati (correggere errori nei dati inviati)
- Mappatura articoli (standardizzare nomi incoerenti)
- Esportazione dati (backup e analisi)
Conservazione:
- Minimo 90 giorni attivi (per addestramento)
- Massimo 365 giorni inizialmente (espandibile)
- Storage archivio oltre 365 giorni
Privacy e Sicurezza
Descrizione: Protezione dati e controllo accessi
Funzionalità:
- Crittografia in transito (TLS 1.2+) e a riposo
- Controllo accessi (permessi basati su ruoli)
- Logging audit (tutti accessi API tracciati)
- Isolamento dati (i vostri dati mai mescolati con altri)
Conformità:
- Conforme GDPR
- Accordo trattamento dati disponibile
- Diritto alla cancellazione dati
- Supporto portabilità dati
Funzionalità Piattaforma
Supporto Multi-Location
Descrizione: Gestione previsioni per più cucine
Capacità:
- Modello separato per location
- Apprendimento condiviso tra location (opzionale)
- Reportistica consolidata
- Configurazioni specifiche per location
Casi d'Uso:
- Catene ristoranti
- Catering aziendale (più sedi)
- Reti ospedaliere
- Sale da pranzo universitarie
Amministrazione:
- Fatturazione centralizzata
- Amministrazione unificata
Per informazioni sui prezzi, visitate eaternity.org/pricing.
Gestione Utenti
Descrizione: Accesso team e controllo permessi
Ruoli:
- Admin: Accesso completo, fatturazione, gestione utenti
- Manager: Visualizza previsioni, modifica, report
- Staff Cucina: Solo visualizzazione previsioni
- Sola Lettura: Solo report e analisi
Funzionalità:
- Invito membri team via email
- Assegnazione ruoli e permessi
- Logging attività
- Single sign-on (SSO) in arrivo Q4 2024
Riaddestramento Modello
Descrizione: Miglioramento continuo del modello
Frequenza:
- Riaddestramento settimanale (ogni lunedì alle 4 AM)
- Riaddestramento ad-hoc (dopo cambi menu significativi)
Processo:
- Incorpora ultimi dati vendite
- Ottimizza parametri modello
- Valida miglioramenti precisione
- Distribuisce se prestazioni migliorano
Notifiche:
- Riepilogo email dopo riaddestramento
- Confronto precisione (prima/dopo)
- Nuova baseline stabilità
Esempio:
Modello Riaddestrato con Successo
Data: Lunedi 22 Gennaio 2024
Dati Addestramento: 1 Ottobre 2023 - 19 Gennaio 2024
Miglioramenti:
MAPE Precedente: 13.3%
Nuovo MAPE: 12.1%
Miglioramento: +1.2%
Articoli Migliorati:
- Salmone alla Griglia: 15.2% → 12.8%
- Speciali del Giorno: 19.5% → 16.3%
Distribuito: Si
Stato: Attivo
Funzionalità Supporto
Documentazione
Descrizione: Guide e riferimenti completi
Disponibile:
- Guide per iniziare
- Documentazione riferimento API
- Migliori pratiche implementazione
- Guide risoluzione problemi
- Tutorial video
Formati:
- Documentazione online (questo sito)
- Download PDF
- Tutorial video
- Esempi interattivi
Supporto Tecnico
Descrizione: Assistenza esperta per gli utenti
Canali:
- Supporto email
- Centro assistenza pannello di controllo
- Documentazione API
- Supporto telefonico (tier premium)
Tempi di Risposta:
- Critico: 4 ore
- Alto: 24 ore
- Medio: 48 ore
- Basso: 1 settimana
Supporto Incluso:
- Assistenza integrazione
- Consulenza qualità dati
- Guida ottimizzazione precisione
- Formazione uso funzionalità
Richieste Funzionalità
Descrizione: Sviluppo prodotto guidato dalla community
Processo:
- Inviate richiesta funzionalità via pannello di controllo o email
- Team Eaternity revisiona e priorizza
- Votazione community (clienti)
- Roadmap sviluppo aggiornata
- Notifica quando funzionalità rilasciata
Richieste Top Attuali (in sviluppo):
- Integrazione tracciamento visivo sprechi Orbisk
- Supporto sistemi POS multi-location
- Previsione ingredienti basata su ricette
- Pannello di controllo analisi avanzate
Vedi Anche
- Roadmap - Funzionalità future e piani sviluppo
- Opzioni Integrazione - Come collegare i vostri sistemi
- Riferimento API - Documentazione API completa
- Guida all'Implementazione - Migliori pratiche per uso quotidiano