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Fonti di Dati Esterne

L'Eaternity Database (EDB) integra diversi rinomati database esterni per garantire una copertura completa e rigore metodologico.

Database Primari

Ecoinvent

Il principale database mondiale di Life Cycle Inventory.

Copertura:

  • Sistemi energetici
  • Estrazione di risorse
  • Materiali e prodotti chimici
  • Produzione di metalli
  • Agricoltura
  • Gestione dei rifiuti
  • Trasporti

Caratteristiche Principali:

  • Ambito globale con focus svizzero/europeo
  • Aggiornamenti continui
  • Rigorosa revisione paritaria
  • Compatibile con i principali software LCA

Utilizzo in EOS: Processi di background, attivita industriali, produzione energetica

Agribalyse

Database francese per gli impatti ambientali agricoli e alimentari.

Copertura:

  • Prodotti agricoli europei
  • Operazioni di trasformazione alimentare
  • Specificita del mercato francese

Caratteristiche Principali:

  • Metodologia LCA standardizzata
  • Molteplici indicatori di impatto
  • Specificita regionale per l'Europa
  • Aggiornamenti regolari

Utilizzo in EOS: Prodotti alimentari europei, processi agricoli

Hestia (Universita di Oxford)

Dati ambientali agricoli open-source.

Caratteristiche Principali:

  • Formato dati armonizzato
  • Accesso ai dati aperto
  • Modelli di gap-filling open-source
  • Validazione comportamentale con gli agricoltori

Utilizzo in EOS:

  • Aggregazione dinamica dei dati LCI
  • Tecniche avanzate di gap-filling
  • Principi di architettura scalabile

Fonti Aggiuntive

Quantis World Food Database

Dati di life cycle inventory alimentare globale.

Copertura: Articoli alimentari globali completi Utilizzo: Dati supplementari sui prodotti alimentari

Agri-footprint (Blonk)

Life cycle inventory agricoli dettagliati.

Copertura: Prodotti agricoli globali Utilizzo: Processi agricoli dettagliati

Statistiche FAO

Dati dell'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'Alimentazione e l'Agricoltura.

Copertura:

  • Codici paese
  • Statistiche commerciali
  • Dati di produzione

Utilizzo: Modellazione dei flussi commerciali, determinazione dell'origine

EuroFIR

Risorsa Europea di Informazioni Alimentari.

Copertura: Dati sulla composizione nutrizionale Utilizzo: Calcoli nutrizionali, Vita Score

FoodEx2

Sistema di classificazione alimentare dell'EFSA.

Copertura: Categorie alimentari standardizzate Utilizzo: Classificazione alimentare, armonizzazione dei dati

GADM

Database delle Aree Amministrative Globali.

Copertura: Confini amministrativi mondiali Utilizzo: Contesto geografico, calcoli regionali

Swiss Food Composition Database

Database svizzero della composizione nutrizionale dell'Ufficio Federale della Sicurezza Alimentare e di Veterinaria (USAV).

Sito web: naehrwertdaten.ch

Copertura:

  • Alimenti disponibili in Svizzera
  • Dati sulla composizione nutrizionale
  • Specificita del mercato svizzero

Utilizzo: Dati nutrizionali specifici per la Svizzera, complemento a EuroFIR per alimenti locali

Trasporti e Logistica

EcoTransIT World

Strumento globale di calcolo delle emissioni di trasporto sviluppato dall'EcoTransIT World Initiative (EWI).

Sito web: ecotransit.org

Fornitore: IVE mbH (Ingenieurgesellschaft fur Verkehrs- und Eisenbahnwesen)

Copertura:

  • Emissioni del settore trasporti globale
  • Tutte le modalita di trasporto (strada, ferrovia, mare, aria)
  • Metodologia di calcolo armonizzata

Caratteristiche Principali:

  • Standard di calcolo riconosciuto a livello globale
  • Metodologia in continuo sviluppo
  • Supporto per trasporto multimodale

Utilizzo in EOS: Modellazione delle emissioni di trasporto, calcoli dell'impatto logistico, impronta ambientale della distribuzione alimentare

Dati Climatici e Ambientali

Meteonorm

Database meteorologico completo e software di Meteotest AG.

Sito web: meteonorm.com

Fonti di Dati:

  • Global Energy Balance Archive (GEBA) dell'ETH Zurigo
  • Servizi meteorologici nazionali conformi al WMO
  • Baseline Surface Radiation Network (BSRN)
  • MeteoSvizzera e Servizio Meteorologico Tedesco (DWD)
  • Cinque satelliti geostazionari per il gap-filling
  • Dati di rianalisi ERA5

Copertura:

  • Irraggiamento solare (1981-1990, 1996-2015)
  • Temperatura e altri parametri (1961-1990, 2000-2019)
  • Climatologia degli aerosol (2000-2015, risoluzione 0,5°)
  • Serie temporali orarie storiche dal 2010

Caratteristiche Principali:

  • Qualita verificata da Meteotest
  • Documentazione trasparente dell'incertezza
  • Copertura globale tra 62°S e 62°N
  • I dati satellitari colmano le lacune di misurazione

Utilizzo in EOS: Contesto climatico per la modellazione agricola, variazioni stagionali, condizioni ambientali geografiche

Piattaforme Open-Source

BONSAI

Piattaforma open-source per l'impronta dei prodotti.

Sito web: bonsai.uno

Fornitore: BONSAI (associazione senza scopo di lucro)

Missione: Rendere le informazioni affidabili e imparziali sulla sostenibilita dei prodotti prontamente e liberamente disponibili per supportare confronti e decisioni sui prodotti.

Caratteristiche Principali:

  • Dati, software e algoritmi open-source
  • Modello senza scopo di lucro
  • Finanziato da governi, industrie, enti benefici e crowdfunding
  • Focus sulle "impronte dei prodotti"

Utilizzo in EOS: Dati supplementari sull'impronta dei prodotti, validazione della metodologia open-source, riferimento incrociato

Fonti Specifiche per Settore

Prodotti Ittici

Sea Around Us

  • Dati sulla pesca globale
  • Statistiche di cattura
  • Valutazioni degli stock
  • Impatti sugli ecosistemi

FishBase e SeaLifeBase

  • Informazioni sulle specie
  • Caratteristiche biologiche
  • Distribuzione geografica

Seafood Watch (Monterey Bay Aquarium)

  • Valutazioni di sostenibilita
  • Pratiche di acquacoltura
  • Impatti dei metodi di pesca

Caffe

ICO (Organizzazione Internazionale del Caffe)

  • Statistiche di produzione
  • Standard di qualita
  • Dati commerciali

Pubblicazioni Scientifiche:

  • van Rikxoort et al. (2014). Coffee yield gap analysis
  • Noponen et al. (2012). Greenhouse gas emissions from coffee production

Cacao

ICCO (Organizzazione Internazionale del Cacao)

  • Dati di produzione
  • Standard di qualita
  • Informazioni di mercato

World Cocoa Foundation

  • Programmi di sostenibilita
  • Pratiche agricole
  • Dati della catena di fornitura

Impronta Idrica

Water Footprint Network

Pubblicazioni Chiave:

  • Mekonnen, M.M. & Hoekstra, A.Y. (2011). "The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products." Hydrology and Earth System Sciences, 15, 1577-1600.
  • Hoekstra, A.Y. et al. (2012). "Global monthly water scarcity: blue water footprints versus blue water availability." PLoS ONE, 7(2).

Dati Forniti:

  • Impronte idriche delle colture (verde, blu, grigia)
  • Fattori di scarsita idrica per paese
  • Disponibilita idrica mensile
  • Stress idrico a livello di bacino

Scienza del Clima

IPCC (Gruppo Intergovernativo sui Cambiamenti Climatici)

Rapporti Chiave:

  • IPCC AR6 (2021). "Climate Change 2021: The Physical Science Basis."

Valori GWP Utilizzati (orizzonte temporale 100 anni):

  • CO₂: 1 (riferimento)
  • CH₄: 28
  • N₂O: 265

Partner di Ricerca

Istituzioni accademiche e di ricerca che contribuiscono alla qualita dei dati e alla metodologia di EOS.

Istituto di Ricerca sull'Agricoltura Biologica (FiBL)

Istituto di ricerca indipendente dallo stato per l'agricoltura biologica.

Sito web: fibl.org

Aree di Focus:

  • Ricerca sull'agricoltura biologica
  • Intera catena del valore del sistema alimentare
  • Sicurezza nutrizionale
  • Conservazione delle risorse naturali

Caratteristiche Principali:

  • Presenza europea multi-paese (sei FiBL indipendenti)
  • Ricerca orientata alla pratica
  • Partnership con agricoltori e validazione sul campo
  • Istituzione della societa civile senza scopo di lucro

Utilizzo in EOS: Dati sull'agricoltura biologica, pratiche agricole sostenibili, contesto agricolo europeo

ETH Zurigo (ETHZ)

Politecnico Federale Svizzero di Zurigo.

Sito web: ethz.ch

Aree di Collaborazione:

  • Ricerca in scienze ambientali
  • Sviluppo della metodologia LCA
  • Validazione scientifica
  • Global Energy Balance Archive (GEBA)

Utilizzo in EOS: Partnership accademica, validazione metodologica, collaborazione nella ricerca scientifica

Universita di Zurigo (UZH)

Universita svizzera di ricerca.

Sito web: uzh.ch

Utilizzo in EOS: Partnership di ricerca, validazione accademica

ZHAW (Scuola Universitaria Professionale di Zurigo)

Universita di scienze applicate con specializzazione agroalimentare.

Sito web: zhaw.ch/IUNR/agri-food

Aree di Focus:

  • Istituto per le Scienze delle Risorse Naturali (IUNR)
  • Ricerca agroalimentare
  • Approccio di scienze applicate

Utilizzo in EOS: Collaborazione nella ricerca applicata, dati pratici del sistema alimentare, contesto agricolo svizzero

Standard di Qualita dei Dati

Gerarchia dei Dati

Diamo priorita alla qualita dei dati in questo ordine:

Livello 1: Dati Primari (Qualita Massima)

  • Misurazioni dirette
  • Dati verificati forniti dal cliente
  • LCA specifiche del fornitore
  • Utilizzo: Prioritari quando disponibili

Livello 2: Dati Secondari - Specifici

  • Eaternity Database (specifici per regione e metodo)
  • Ecoinvent (specifici per paese)
  • Letteratura scientifica (sottoposta a revisione paritaria)
  • Utilizzo: Standard per la maggior parte delle valutazioni

Livello 3: Dati Secondari - Rappresentativi

  • Eaternity Database (medie regionali)
  • Ecoinvent (medie globali)
  • Medie di settore
  • Utilizzo: Quando dati specifici non sono disponibili

Livello 4: Dati Proxy (Qualita Minima)

  • Prodotti simili
  • Input-output economico
  • Stime di esperti con intervalli di incertezza
  • Utilizzo: Ultima risorsa, con incertezza documentata

Punteggio di Qualita dei Dati

Ogni dataset viene valutato su una scala a 5 punti su cinque criteri:

CriterioPunteggio 5Punteggio 3Punteggio 1
AffidabilitaMisurazione verificataCalcolato dalla letteraturaStima qualificata
CompletezzaTutti i processi inclusiProcessi principaliDati parziali
TemporaleMeno di 3 anni3-10 anniOltre 10 anni
GeograficoSpecifico del sitoPaeseMedia globale
TecnologiaSpecifico del processoMedia tecnologicaProxy

Punteggio di Qualita Complessivo: Media dei cinque criteri (A + C + T + G + Te) / 5

  • 4,0-5,0: Eccellente — Utilizzare con alta confidenza
  • 3,0-4,0: Buono — Adatto per asserzioni comparative
  • 2,0-3,0: Discreto — Solo indicativo
  • Sotto 2,0: Scarso — Evitare per dichiarazioni pubbliche

Processo di Integrazione

Tutti i dati esterni sono sottoposti a:

  1. Verifica di Compatibilita — Allineamento con il formato EDB
  2. Valutazione della Qualita — Valutazione dell'affidabilita dei dati
  3. Analisi delle Lacune — Identificazione dei valori mancanti
  4. Test di Integrazione — Validazione dopo l'importazione
  5. Tracciamento delle Versioni — Gestione degli aggiornamenti

Frequenza di Aggiornamento

  • Continuo: Nuove pubblicazioni scientifiche esaminate mensilmente
  • Trimestrale: Aggiornamenti Ecoinvent, fattori di emissione della rete energetica, statistiche agricole
  • Annuale: Revisione e validazione completa del database, perfezionamenti metodologici
  • Maggiore (3-5 anni): Ristrutturazione del database, nuove categorie di impatto, allineamento agli standard

Vedere Anche