Water Footprint
La clasificación Water Footprint evalúa el impacto de la producción de alimentos en los recursos hídricos, considerando tanto el volumen de agua utilizado como la escasez de agua en las regiones donde se consume.
Qué Mide
El indicador de huella hídrica se centra en:
- Volumen de agua utilizado en la producción, procesamiento y transporte de alimentos
- Niveles de estrés hídrico en las regiones donde se extrae el agua
- Consumo de agua azul (aguas superficiales y subterráneas)
- Consumo de agua verde (agua de lluvia)
- Impactos potenciales en ecosistemas locales y comunidades
Tipos de Agua
Agua Azul
Agua superficial y subterránea utilizada para riego y procesamiento:
- Ríos y lagos
- Acuíferos
- Suministros de agua municipales
El agua azul es típicamente escasa y su uso compite directamente con otras necesidades.
Agua Verde
Agua de lluvia almacenada en el suelo y utilizada por las plantas:
- Precipitación captada por los cultivos
- Humedad del suelo
- Generalmente menos impactante que el agua azul
Agua Gris
Agua requerida para diluir contaminantes:
- Escorrentía agrícola
- Efluentes de procesamiento
- No se consume directamente pero afecta la calidad
Ponderación por Escasez de Agua
El impacto del consumo de agua depende en gran medida de la ubicación. Un litro de agua utilizado en una región con estrés hídrico tiene un impacto mucho mayor que en un área con abundancia de agua.
Índice de Estrés Hídrico (WSI)
El consumo de agua se pondera por el Índice de Estrés Hídrico:
| Nivel WSI | Descripción | Multiplicador |
|---|---|---|
| Bajo | < 0,1 | 0,1× |
| Moderado | 0,1-0,4 | 0,4× |
| Alto | 0,4-0,8 | 0,8× |
| Extremo | > 0,8 | 1,0× |
Huella Hídrica Ponderada por Escasez
Impacto = Volumen de Agua × WSI × Factor de Caracterización
Sistema de Clasificación
El Water Footprint usa un sistema de clasificación de 5 gotas donde A es la mejor (5 gotas) y E es la peor (1 gota):
| Clasificación | Gotas | Significado | Umbral Litros/DFU |
|---|---|---|---|
| A | 💧💧💧💧💧 | Mejor que la media | < 91,6L |
| B | 💧💧💧💧 | Máximo el doble de la media | < 183,1L |
| C | 💧💧💧 | Máximo cuatro veces la media | < 366,2L |
| D | 💧💧 | Menos que absolutamente crítico | < 1.059,9L |
| E | 💧 | Más que absolutamente crítico | > 1.059,9L |
La clasificación A indica un consumo óptimo de agua escasa. La clasificación E significa que el consumo de agua está claramente en conflicto con el uso sostenible.
Alimentos de Alto Impacto Hídrico
Intensivos en Agricultura
| Alimento | Agua por kg | Notas |
|---|---|---|
| Almendras | 10.000+ L | Estrés hídrico en California |
| Arroz | 3.000-5.000 L | Arrozales inundados |
| Algodón | 10.000 L | A menudo en regiones áridas |
| Aguacates | 1.000+ L | Estrés en Chile/México |
Productos Animales
| Alimento | Agua por kg | Notas |
|---|---|---|
| Carne de vacuno | 15.000+ L | Irrigación de cultivos para pienso |
| Carne de cerdo | 6.000 L | Pienso y procesamiento |
| Queso | 5.000 L | Producción láctea |
Alimentos de Bajo Impacto Hídrico
| Alimento | Agua por kg | Notas |
|---|---|---|
| Patatas | 250 L | Alimentadas por lluvia en muchas regiones |
| Zanahorias | 130 L | Uso eficiente del agua |
| Col | 200 L | Bajas necesidades de irrigación |
| Cebollas | 270 L | Tolerantes a la sequía |
Consideraciones Regionales
El mismo cultivo puede tener impactos hídricos muy diferentes dependiendo de dónde se cultive:
Ejemplo: Tomates
| Origen | WSI | Impacto |
|---|---|---|
| Países Bajos (invernadero) | Bajo | Mínimo |
| España (Almería) | Alto | Significativo |
| Marruecos | Extremo | Muy Alto |
Metodología de Benchmark
Los benchmarks de agua se calculan usando:
- Datos de producción de EDB y Ecoinvent
- Valores WSI de mapas globales de estrés hídrico
- Estadísticas comerciales para ponderar por origen
- Factores de caracterización del método AWARE
Método AWARE
El método Available WAter REmaining (AWARE) se utiliza para la caracterización del impacto:
- Tiene en cuenta la disponibilidad de agua
- Considera las necesidades humanas y de los ecosistemas
- Metodología globalmente consistente
- Cumple con ISO 14046
Fuentes de Datos
- Pfister et al. (2011) — Impactos hídricos globales de cultivos
- Scherer & Pfister (2016) — Biodiversidad de agua dulce
- Factores de caracterización AWARE
- Estadísticas nacionales de agua
Véase También
- Water Benchmark — Detalles del benchmark
- Ratings Overview — Todas las categorías de clasificación
- Methodology — Métodos de cálculo