Fuentes de Datos Externas
La Eaternity Database (EDB) integra varias bases de datos externas reconocidas para garantizar una cobertura completa y rigor metodológico.
Bases de Datos Primarias
Ecoinvent
La base de datos de Inventario de Ciclo de Vida líder en el mundo.
Cobertura:
- Sistemas energéticos
- Extracción de recursos
- Materiales y químicos
- Producción de metales
- Agricultura
- Gestión de residuos
- Transporte
Características Principales:
- Alcance global con enfoque suizo/europeo
- Actualizaciones continuas
- Rigurosa revisión por pares
- Compatible con los principales software de LCA
Uso en EOS: Procesos de fondo, actividades industriales, producción de energía
Agribalyse
Base de datos francesa para impactos ambientales agrícolas y alimentarios.
Cobertura:
- Productos agrícolas europeos
- Operaciones de procesamiento de alimentos
- Especificidades del mercado francés
Características Principales:
- Metodología LCA estandarizada
- Múltiples indicadores de impacto
- Especificidad regional para Europa
- Actualizaciones regulares
Uso en EOS: Productos alimentarios europeos, procesos agrícolas
Hestia (University of Oxford)
Datos ambientales agrícolas de código abierto.
Características Principales:
- Formato de datos armonizado
- Acceso abierto a datos
- Modelos de gap-filling de código abierto
- Validación conductual con agricultores
Uso en EOS:
- Agregación dinámica de datos LCI
- Técnicas mejoradas de gap-filling
- Principios de arquitectura escalable
Fuentes Adicionales
Quantis World Food Database
Datos de inventario de ciclo de vida de alimentos globales.
Cobertura: Productos alimentarios globales completos Uso: Datos suplementarios de productos alimentarios
Agri-footprint (Blonk)
Inventarios detallados de ciclo de vida agrícola.
Cobertura: Productos agrícolas globales Uso: Procesos agrícolas detallados
FAO Statistics
Datos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
Cobertura:
- Códigos de países
- Estadísticas comerciales
- Datos de producción
Uso: Modelado de flujos comerciales, determinación de origen
EuroFIR
Recurso Europeo de Información Alimentaria.
Cobertura: Datos de composición nutricional Uso: Cálculos nutricionales, Vita Score
FoodEx2
Sistema de clasificación de alimentos de la EFSA.
Cobertura: Categorías alimentarias estandarizadas Uso: Clasificación de alimentos, armonización de datos
GADM
Base de datos de Áreas Administrativas Globales.
Cobertura: Límites administrativos mundiales Uso: Contexto geográfico, cálculos regionales
Swiss Food Composition Database
Base de datos suiza de composición nutricional de la Oficina Federal de Seguridad Alimentaria y Veterinaria (FSVO).
Sitio web: naehrwertdaten.ch
Cobertura:
- Alimentos disponibles en Suiza
- Datos de composición nutricional
- Especificidad del mercado suizo
Uso: Datos nutricionales específicos de Suiza, complemento a EuroFIR para alimentos locales
Transporte y Logística
EcoTransIT World
Herramienta global de cálculo de emisiones de transporte desarrollada por la EcoTransIT World Initiative (EWI).
Sitio web: ecotransit.org
Proveedor: IVE mbH (Ingenieurgesellschaft für Verkehrs- und Eisenbahnwesen)
Cobertura:
- Emisiones del sector transporte global
- Todos los modos de transporte (carretera, ferrocarril, mar, aire)
- Metodología de cálculo armonizada
Características Principales:
- Estándar de cálculo reconocido globalmente
- Metodología en desarrollo continuo
- Soporte de transporte multimodal
Uso en EOS: Modelado de emisiones de transporte, cálculos de impacto logístico, huella ambiental de distribución de alimentos
Datos Climáticos y Ambientales
Meteonorm
Base de datos y software meteorológico completo de Meteotest AG.
Sitio web: meteonorm.com
Fuentes de Datos:
- Global Energy Balance Archive (GEBA) de ETH Zurich
- Servicios meteorológicos nacionales compatibles con OMM
- Baseline Surface Radiation Network (BSRN)
- MeteoSwiss y Servicio Meteorológico Alemán (DWD)
- Cinco satélites geoestacionarios para gap-filling
- Datos de reanálisis ERA5
Cobertura:
- Irradiación solar (1981-1990, 1996-2015)
- Temperatura y otros parámetros (1961-1990, 2000-2019)
- Climatología de aerosoles (2000-2015, resolución 0,5°)
- Series temporales históricas por hora desde 2010
Características Principales:
- Calidad verificada por Meteotest
- Documentación transparente de incertidumbre
- Cobertura global entre 62°S y 62°N
- Los datos satelitales llenan las lagunas de medición
Uso en EOS: Contexto climático para modelado agrícola, variaciones estacionales, condiciones ambientales geográficas
Plataformas de Código Abierto
BONSAI
Plataforma de huella de producto de código abierto.
Sitio web: bonsai.uno
Proveedor: BONSAI (asociación sin ánimo de lucro)
Misión: Hacer que la información fiable e imparcial sobre sostenibilidad de productos esté disponible de forma fácil y gratuita para apoyar comparaciones y decisiones de productos.
Características Principales:
- Datos, software y algoritmos de código abierto
- Modelo sin ánimo de lucro
- Financiado por gobiernos, industrias, organizaciones benéficas y crowdfunding
- Enfoque en "huellas de producto"
Uso en EOS: Datos suplementarios de huella de producto, validación de metodología de código abierto, referencia cruzada
Fuentes Específicas por Industria
Productos del Mar
Sea Around Us
- Datos globales de pesca
- Estadísticas de capturas
- Evaluaciones de poblaciones
- Impactos en ecosistemas
FishBase y SeaLifeBase
- Información de especies
- Características biológicas
- Distribución geográfica
Seafood Watch (Monterey Bay Aquarium)
- Clasificaciones de sostenibilidad
- Prácticas de acuicultura
- Impactos de métodos de pesca
Café
ICO (International Coffee Organization)
- Estadísticas de producción
- Estándares de calidad
- Datos comerciales
Publicaciones Científicas:
- van Rikxoort et al. (2014). Coffee yield gap analysis
- Noponen et al. (2012). Greenhouse gas emissions from coffee production
Cacao
ICCO (International Cocoa Organization)
- Datos de producción
- Estándares de calidad
- Información de mercado
World Cocoa Foundation
- Programas de sostenibilidad
- Prácticas agrícolas
- Datos de cadena de suministro
Huella Hídrica
Water Footprint Network
Publicaciones Principales:
- Mekonnen, M.M. & Hoekstra, A.Y. (2011). "The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products." Hydrology and Earth System Sciences, 15, 1577-1600.
- Hoekstra, A.Y. et al. (2012). "Global monthly water scarcity: blue water footprints versus blue water availability." PLoS ONE, 7(2).
Datos Proporcionados:
- Huellas hídricas de cultivos (verde, azul, gris)
- Factores de escasez de agua por país
- Disponibilidad mensual de agua
- Estrés hídrico a nivel de cuenca
Ciencia del Clima
IPCC (Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático)
Informes Principales:
- IPCC AR6 (2021). "Climate Change 2021: The Physical Science Basis."
Valores GWP Utilizados (horizonte temporal de 100 años):
- CO₂: 1 (referencia)
- CH₄: 28
- N₂O: 265
Socios de Investigación
Instituciones académicas y de investigación que contribuyen a la calidad de datos y metodología de EOS.
Research Institute of Organic Agriculture (FiBL)
Instituto de investigación independiente del estado para agricultura ecológica.
Sitio web: fibl.org
Áreas de Enfoque:
- Investigación en agricultura ecológica
- Cadena de valor completa del sistema alimentario
- Seguridad nutricional
- Conservación de recursos naturales
Características Principales:
- Presencia europea multipaís (seis FiBL independientes)
- Investigación orientada a la práctica
- Asociaciones con agricultores y validación de campo
- Institución de sociedad civil sin ánimo de lucro
Uso en EOS: Datos de agricultura ecológica, prácticas agrícolas sostenibles, contexto agrícola europeo
ETH Zurich (ETHZ)
Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich.
Sitio web: ethz.ch
Áreas de Colaboración:
- Investigación en ciencias ambientales
- Desarrollo de metodología LCA
- Validación científica
- Global Energy Balance Archive (GEBA)
Uso en EOS: Asociación académica, validación metodológica, colaboración en investigación científica
University of Zurich (UZH)
Universidad de investigación suiza.
Sitio web: uzh.ch
Uso en EOS: Asociación de investigación, validación académica
ZHAW (Zurich University of Applied Sciences)
Universidad de ciencias aplicadas con especialización agroalimentaria.
Sitio web: zhaw.ch/IUNR/agri-food
Áreas de Enfoque:
- Instituto de Ciencias de Recursos Naturales (IUNR)
- Investigación agroalimentaria
- Enfoque de ciencias aplicadas
Uso en EOS: Colaboración en investigación aplicada, datos prácticos del sistema alimentario, contexto agrícola suizo
Estándares de Calidad de Datos
Jerarquía de Datos
Priorizamos la calidad de datos en este orden:
Nivel 1: Datos Primarios (Máxima Calidad)
- Mediciones directas
- Datos verificados proporcionados por el cliente
- LCAs específicos del proveedor
- Uso: Prioritario siempre que esté disponible
Nivel 2: Datos Secundarios - Específicos
- Eaternity Database (específico por región y método)
- Ecoinvent (específico por país)
- Literatura científica (revisada por pares)
- Uso: Estándar para la mayoría de evaluaciones
Nivel 3: Datos Secundarios - Representativos
- Eaternity Database (promedios regionales)
- Ecoinvent (promedios globales)
- Promedios de la industria
- Uso: Cuando no hay datos específicos disponibles
Nivel 4: Datos de Proxy (Menor Calidad)
- Productos similares
- Input-output económico
- Estimaciones de expertos con rangos de incertidumbre
- Uso: Último recurso, con incertidumbre documentada
Puntuación de Calidad de Datos
Cada conjunto de datos se califica en una escala de 5 puntos en cinco criterios:
| Criterio | Puntuación 5 | Puntuación 3 | Puntuación 1 |
|---|---|---|---|
| Fiabilidad | Medición verificada | Calculado de literatura | Estimación cualificada |
| Completitud | Todos los procesos incluidos | Procesos principales | Datos parciales |
| Temporal | Menos de 3 años | 3-10 años | Más de 10 años |
| Geográfico | Específico del sitio | País | Promedio global |
| Tecnología | Específico del proceso | Promedio tecnológico | Proxy |
Puntuación de Calidad General: Promedio de los cinco criterios (R + C + T + G + Te) / 5
- 4,0-5,0: Excelente — Usar con alta confianza
- 3,0-4,0: Bueno — Adecuado para afirmaciones comparativas
- 2,0-3,0: Aceptable — Solo indicativo
- Por debajo de 2,0: Pobre — Evitar para afirmaciones públicas
Proceso de Integración
Todos los datos externos pasan por:
- Verificación de Compatibilidad — Alineación con el formato de EDB
- Evaluación de Calidad — Evaluación de fiabilidad de datos
- Análisis de Lagunas — Identificación de valores faltantes
- Pruebas de Integración — Validación después de la importación
- Seguimiento de Versiones — Gestión de actualizaciones
Frecuencia de Actualización
- Continua: Nuevas publicaciones científicas revisadas mensualmente
- Trimestral: Actualizaciones de Ecoinvent, factores de emisión de la red energética, estadísticas agrícolas
- Anual: Revisión y validación completa de la base de datos, refinamientos metodológicos
- Mayor (3-5 años): Reestructuración de la base de datos, nuevas categorías de impacto, alineación con estándares
Véase También
- Eaternity Database — Descripción de la EDB
- Metodología — Metodología LCA