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Ökobilanz-Lebensmittel-Glossar

Ein einheitliches Glossarsystem für Ökobilanzen im Lebensmittelbereich, das mehrere Standards mit fortschrittlichen semantischen Zuordnungsfunktionen integriert. Aufgebaut auf einer LinkML-First-Architektur für Semantic-Web-Kompatibilität und Mehrformat-Datengenerierung.

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Dieses Glossar behandelt Lebensmittelklassifizierungsstandards und Ökobilanz-Datenbanken, die in der wissenschaftlichen Forschung verwendet werden.

Für EOS-Plattform-Terminologie (Systemkonzepte, Programmierschnittstellen-Begriffe, Berechnungsmethoden) siehe das EOS-Glossar.

Überblick​

Das Ökobilanz-Lebensmittel-Glossar schließt die Lücke zwischen verschiedenen Lebensmittelklassifizierungssystemen und Ökobilanz-Datenbanken mit KI-gestützter semantischer Zuordnung. Dies erleichtert Forschenden, Praktikern und Organisationen die Durchführung genauer Umweltbewertungen von Lebensmittelprodukten und Lieferketten.

Wichtige Kennzahlen​

  • Gesamtanzahl Begriffe: 168.626
  • Datenquellen: 10 integrierte Quellen
  • Ausgabeformate: 8+ Formate (JSON, SQLite, RDF, TypeScript usw.)
  • Datenbankgröße: 133 MB (SQLite)
  • Aktuelle Version: 0.1.2

Hauptfunktionen​

Multi-Quellen-Integration​

Kombiniert Daten aus 10 führenden Lebensmittel- und Ökobilanz-Standards einschließlich FoodEx2, Hestia, ecoinvent, AGROvoc und weiteren. Die vollständige Dokumentation der Datenquellen enthält Begriffszahlen und Abdeckungsdetails.

Fortschrittliche semantische Zuordnung​

  • KI-gestützte Zuordnung - OpenAI- und Google-KI-Integration für intelligente Begriffszuordnung
  • 4-Stufen-Kaskade - Kontextuelle, exakte, Synonym- und Embedding-basierte Zuordnung
  • Qualitätsvalidierung - Konfidenzwertung und Qualitätsanalyse der Zuordnung
  • Interaktives Debugging - Echtzeit-Visualisierung und Debugging-Werkzeuge

Mehrformat-Export​

Generieren Sie Daten in mehreren Formaten für verschiedene Anwendungsfälle:

  • SQLite-Datenbank - Optimiert für Abfragen und Beziehungen (133 MB)
  • JSON/JSON-LD - Web-Anwendungen und Semantic-Web-Integration (189 MB)
  • LinkML YAML - Natives Format mit vollständigen semantischen Annotationen (157 MB)
  • TypeScript-Typen - Typsichere Integration für JavaScript/TypeScript
  • RDF/OWL - Semantic-Web-Ontologien
  • SQL DDL - Datenbank-Schema-Definitionen
  • CSV/Excel - Datenanalyse und Tabellenkalkulation

LinkML-First-Architektur​

Aufgebaut auf LinkML (Linked Data Modeling Language) als primäre Schema-Definition:

Rohdaten → Parser → LinkML YAML → Validierung → Mehrformat-Generierung
                                                  ├── JSON/JSON-LD
                                                  ├── TypeScript-Typen
                                                  ├── RDF/OWL-Ontologien
                                                  ├── SQL DDL-Schemata
                                                  └── SQLite-Datenbank

Vorteile:

  • Nativ für Semantic Web mit integrierter Unterstützung für RDF, JSON-LD und SKOS
  • FAIR-Datenprinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
  • Erweiterte Validierung mit Musterabgleich und bedingten Regeln
  • Einzige Quelle der Wahrheit für alle Ausgabeformate

Anwendungsfälle​

Umweltbewertung​

Durchführung umfassender Ökobilanz-Studien mit standardisierter Terminologie über mehrere Lebensmittelklassifizierungssysteme hinweg.

Lieferkettenanalyse​

Zuordnung von Zutaten und Prozessen aus verschiedenen Standards zur Analyse der Nachhaltigkeit entlang der gesamten Lieferkette.

Lebensmittelklassifizierung​

Standardisierung von Produktbeschreibungen mit einheitlicher Terminologie aus mehreren maßgeblichen Quellen.

Forschung und akademische Studien​

Zugang zu umfassendem Lebensmittel- und Ökobilanz-Vokabular mit semantischen Beziehungen für akademische Forschung.

Software-Integration​

Integration mit bestehenden Ökobilanz-Werkzeugen unter Verwendung mehrerer Exportformate und typsicherer Schnittstellen.

Semantic-Web-Anwendungen​

Entwicklung von Linked-Data-Anwendungen mit JSON-LD, RDF und SKOS-Vokabularen.

Schnellstart​

Vorgefertigte Daten herunterladen​

Das Glossar ist in mehreren Formaten verfügbar:

# SQLite-Datenbank (empfohlen für Abfragen)
wget https://esfc-glossary-ec2bc9.gitlab.io/downloads/glossary.db

# JSON-Format (Web-Anwendungen)
wget https://esfc-glossary-ec2bc9.gitlab.io/downloads/glossary.json

# LinkML YAML (natives Format)
wget https://esfc-glossary-ec2bc9.gitlab.io/downloads/glossary.yaml

# TypeScript-Typen
wget https://esfc-glossary-ec2bc9.gitlab.io/downloads/glossary.types.ts

TypeScript/JavaScript-Integration​

import { Term, Glossary } from './glossary.types'

// Glossar laden
const glossary: Glossary = await fetch('/glossary.json')
  .then(r => r.json())

// Nach Begriffen suchen
const hestiaTerms = glossary.terms.filter(t => t.source === 'hestia')
console.log(`${hestiaTerms.length} Hestia-Begriffe gefunden`)

Python-Integration​

from linkml_runtime.loaders import yaml_loader
from glossary_model import Glossary, Term

# Glossar laden
glossary = yaml_loader.load('glossary.yaml', target_class=Glossary)

# Begriffe abfragen
sources = set(t.source for t in glossary.terms)
print(f"{len(glossary.terms)} Begriffe aus {len(sources)} Quellen geladen")

SQL-Abfragen​

-- SQLite-Datenbankabfragen
SELECT * FROM terms
WHERE source = 'hestia'
  AND category LIKE '%emission%'
LIMIT 10;

-- Begriffszählung nach Quelle
SELECT source, COUNT(*) as term_count
FROM terms
GROUP BY source
ORDER BY term_count DESC;

RDF/SPARQL-Abfragen​

PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/terms/>

SELECT ?term ?label ?source WHERE {
  ?term skos:prefLabel ?label ;
        dc:source ?source .
  FILTER(CONTAINS(LCASE(?label), "emission"))
}
LIMIT 10

Dokumentation​

Referenzdokumentation​

Technische Dokumentation​

Architektur​

Projektstruktur​

esfc-glossary/
├── sources/              # Quelldaten von Anbietern
│   ├── foodex2/         # FoodEx2-Excel-Dateien
│   ├── hestia/          # Live-API-Integration
│   ├── ecoinvent/       # CSV/JSON-Daten
│   ├── agrovoc/         # FAO-Thesaurus
│   └── ...
├── schema/              # LinkML-Schema-Definitionen
│   └── glossary.linkml.yaml
├── scripts/             # Datenverarbeitungs-Pipeline
│   ├── *-parser-yaml.js
│   └── build-glossary-linkml.js
├── output/              # Generierte Ausgabedateien
│   ├── glossary.db      # SQLite-Datenbank
│   ├── glossary.json    # JSON-Format
│   └── glossary.yaml    # LinkML YAML
└── website/             # React 19 + Vite-Anwendung
    └── public/          # Statische Assets

Daten-Pipeline​

  1. Abruf - Herunterladen/Abrufen von Daten aus Live-APIs und statischen Quellen
  2. Parsen - Konvertierung in LinkML-YAML-Format mit semantischen Annotationen
  3. Validierung - Validierung gegen LinkML-Schema
  4. Erstellung - Zusammenführung aller Quellen in ein einheitliches Glossar
  5. Generierung - Export in mehrere Formate (JSON, SQLite, TypeScript, RDF)
  6. Bereitstellung - Veröffentlichung in der Web-Anwendung und an Download-Endpunkten

Mitwirken​

Das Ökobilanz-Lebensmittel-Glossar ist ein offenes Projekt. Beiträge sind willkommen:

  • Probleme melden - Fehlermeldungen und Funktionswünsche einreichen
  • Datenquellen hinzufügen - Neue Lebensmittel- oder Ökobilanz-Vokabulare integrieren
  • Zuordnungen verbessern - Semantische Beziehungen zwischen Begriffen erweitern
  • Dokumentation aktualisieren - Diese Dokumentation verbessern

Versionshistorie​

Version 0.1.2 (Aktuell)​

  • Gesamtanzahl Begriffe: 168.626
  • Build: 6
  • Zuletzt aktualisiert: 8. Dezember 2025
  • Funktionen:
    • LinkML-First-Architektur
    • Live-Hestia-API-Integration (36.044 Begriffe)
    • KI-gestützte semantische Zuordnung
    • Mehrformat-Export (8+ Formate)
    • Erweiterte Web-Oberfläche mit SQL-Abfrageunterstützung

Lizenz​

Das Ökobilanz-Lebensmittel-Glossar ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelne Datenquellen können eigene Lizenzen haben.

Danksagungen​

  • EFSA - FoodEx2-Lebensmittelklassifizierungssystem
  • Hestia-Projekt - Lebensmittel-Ökobilanz-Datenbank und API
  • ecoinvent Association - Sachbilanzdatenbank
  • FAO - AGROvoc-Landwirtschaftsthesaurus
  • GS1 - Globales Verpackungsvokabular
  • UN-Statistikabteilung - CPC-Warencodes und UNECE-Verpackungscodes

Unterstützung​

Bei Fragen, Problemen oder Beiträgen:

Nächste Schritte​