Eaternity Database (EDB)
Die Eaternity Database ist die primäre wissenschaftliche Grundlage aller EOS-Umweltbewertungen. Seit 2009 hat Eaternity diese begutachtete Sachbilanzdatenbank (Life Cycle Inventory, LCI) entwickelt und kontinuierlich verfeinert. Sie enthält detaillierte Umweltdaten zu über 950 Grundzutaten.
Kurzübersicht
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Gesamtprodukte | 565'000+ Convenience-Produkte |
| Grundzutaten | 950+ begutachtete Einträge |
| Datenquellen | 10+ wissenschaftliche Datenbanken |
| Aktualisierungszyklus | Kontinuierlich mit vierteljährlichen Releases |
| Qualitätssicherung | Begutachtet, extern validiert |
Hauptmerkmale
Umfassende Sachbilanz
Die EDB liefert detaillierte Umweltdaten für den gesamten Lebenszyklus:
- Produktion: Anbaumethoden (biologisch/konventionell), Gewächshausanbau, Saisonalität
- Verarbeitung: Energieverbrauch, Wassernutzung, Abfallaufkommen
- Transport: Entfernung, Transportmittel, Kühlanforderungen
- Konservierung: Lagerbedingungen, Auswirkungen der Haltbarkeit
- Konsum: Kochenergie, Lebensmittelabfallfaktoren
Fundierte wissenschaftliche Methodik
Daten werden sorgfältig erhoben aus:
- Begutachteten wissenschaftlichen Publikationen
- Anerkannten internationalen Datenbanken
- Validierten Branchenberichten
- Direkter Primärdatenerhebung
Regelmässige Aktualisierungen und Anpassungsfähigkeit
Die Datenbank wird kontinuierlich überarbeitet, um Folgendes zu integrieren:
- Neueste Forschungsergebnisse
- Neue Nachhaltigkeitsindikatoren
- Aktualisierte Emissionsfaktoren
- Neue Lebensmittelprodukte
Transparenz und Zugänglichkeit
Vollständige Offenheit bezüglich:
- Datenquellen und Herkunft
- Berechnungsmethoden
- Zugrunde liegenden Annahmen
- Unsicherheitsbereichen
Dies ermöglicht unabhängige Überprüfung und fördert das Vertrauen bei Nutzern und Stakeholdern.
Datenkategorien
Umweltauswirkungen
| Kategorie | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|
| CO₂-Fussabdruck | kg CO₂eq | Treibhausgasemissionen mit IPCC GWP100 |
| Wasserfussabdruck | L | Blauwasserverbrauch mit Knappheitsgewichtung |
| Landnutzung | m² | Landwirtschaftliche Landtransformation und -nutzung |
Erweiterte Indikatoren
| Indikator | Beschreibung |
|---|---|
| Tierwohl | Bewertung der Haltungsbedingungen |
| Regenwaldrisiko | Abholzungsrisiko für relevante Rohstoffe |
| Biodiversität | Bewertung der Ökosystemauswirkungen |
Nährwertdaten
- Makronährstoffe (Protein, Fett, Kohlenhydrate)
- Mikronährstoffe (Vitamine, Mineralstoffe)
- Allergeninformationen
- Ballaststoff- und Zuckergehalt
Lieferkettendaten
- Geografische Herkunft mit FAO-Handelsstatistiken
- Transportmittel und -distanzen
- Verarbeitungsmethoden und Energieverbrauch
- Verpackungsmaterialien
Semantische Integration
Datenpunkte werden durch standardisierte Glossare semantisch angereichert:
- FoodEx2: Klassifikationssystem der Europäischen Behörde für Lebensmittelsicherheit
- GADM: Global Administrative Areas für geografische Präzision
- EuroFIR: European Food Information Resource für Nährwertdaten
Dies erleichtert klare Interpretation, Datenaggregation und nahtlose Integration mit EOS Gap-Filling Modules.
Datenquellen
Die EDB integriert Daten aus führenden wissenschaftlichen Quellen:
Primäre Datenbanken
| Datenbank | Abdeckung | Integration |
|---|---|---|
| Ecoinvent | 18'000+ LCI-Datensätze | Hintergrundprozesse, Energie, Materialien |
| Agribalyse | Europäische Landwirtschaft | Französische und EU-Lebensmittelproduktion |
| Hestia | Globale Landwirtschaft | Harmonisierte Umweltdaten |
| Quantis WFLDB | Welt-Lebensmittelprodukte | Globale Lebensmittel-LCI |
| Agri-footprint | Landwirtschaftliche Details | Pflanzen- und Tierhaltungssysteme |
Unterstützende Daten
| Quelle | Zweck |
|---|---|
| FAO-Statistiken | Handelsströme, Produktionsdaten, Herkunftsschätzung |
| EuroFIR | Standardisierte Nährwertinformationen |
| IPCC | Emissionsfaktoren und GWP-Werte |
| WRI Aqueduct | Wasserknappheitsfaktoren |
Für detaillierte Quelleninformationen siehe Externe Datenquellen.
Forschungskooperationen
Die Datenbank wird durch akademische Partnerschaften bereichert:
| Institution | Schwerpunkt |
|---|---|
| ZHAW | Ökobilanzmethodik, Lebensmittel-LCI |
| ETH Zürich | Agrarwissenschaft, Nachhaltigkeitskennzahlen |
| FiBL | Biologische Landwirtschaft, Zertifizierungsauswirkungen |
| Universität Zürich | Umweltwissenschaft, Biodiversität |
| University of Oxford | Hestia-Integration, harmonisierte Daten |
Wissenschaftliche Referenzen
Die EDB basiert auf umfangreicher begutachteter Forschung:
Klima-Score-Methodik:
- Wernet et al. (2016). The ecoinvent database version 3. Int. J. Life Cycle Assess. 21(9), pp.1218-1230
- Koch & Salou (2015). AGRIBALYSE: Rapport Méthodologique. ADEME, Angers, France
Wasserfussabdruck:
- Pfister et al. (2011). Environmental impacts of water use in global crop production. Environ. Sci. Technol. 45(13), pp.5761-5768
- Scherer & Pfister (2016). Global Biodiversity Loss by Freshwater Consumption. Environ. Sci. Technol. 50, pp.7019-7028
Gesundheits-Score:
- GBD 2015 Risk Factors Collaborators (2016). Global comparative risk assessment. The Lancet 388, pp.1659-1724
Nährwertdaten:
- Bognár (2002). Tables on weight yield of food and retention factors. BFE, Karlsruhe
Engagement für offenes Wissen
Eaternity setzt sich für offene Daten und Wissensaustausch ein. Unsere Vision geht über proprietäre Nutzung hinaus:
- Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Wissensplattformen
- Infrastruktur für effektive Datenspeicherung und -harmonisierung
- Governance-Struktur für verantwortungsvollen Datenaustausch
- Gemeinsame Bemühungen für ein nachhaltiges globales Lebensmittelsystem
Nutzung der Datenbank
Zugang zur Eaternity Database über:
- EOS API — Programmatischer Zugriff auf Umweltdaten
- GFM SDK (in Kürze) — Entwickeln Sie eigene Gap-Filling-Module
- Direkte Datenlizenzierung — Kontaktieren Sie sales@eaternity.org für Unternehmenszugang
Mehr erfahren
- Externe Quellen — Detaillierte Datenquellendokumentation
- Methodik — LCA-Methodik-Übersicht
- Standardkonformität — Internationale Standards und Terminologie