Externe Datenquellen
Die Eaternity Database (EDB) integriert mehrere renommierte externe Datenbanken, um umfassende Abdeckung und methodische Strenge zu gewährleisten.
Primäre Datenbanken
Ecoinvent
Die weltweit führende Sachbilanzdatenbank (Life Cycle Inventory).
Abdeckung:
- Energiesysteme
- Ressourcengewinnung
- Materialien und Chemikalien
- Metallproduktion
- Landwirtschaft
- Abfallwirtschaft
- Transport
Hauptmerkmale:
- Globaler Umfang mit Schwerpunkt Schweiz/Europa
- Kontinuierliche Aktualisierungen
- Strenge Begutachtung
- Kompatibel mit gängiger LCA-Software
Verwendung in EOS: Hintergrundprozesse, industrielle Aktivitäten, Energieproduktion
Agribalyse
Französische Datenbank für landwirtschaftliche und lebensmittelbezogene Umweltauswirkungen.
Abdeckung:
- Europäische landwirtschaftliche Produkte
- Lebensmittelverarbeitungsprozesse
- Besonderheiten des französischen Marktes
Hauptmerkmale:
- Standardisierte LCA-Methodik
- Mehrere Wirkungsindikatoren
- Regionale Spezifität für Europa
- Regelmässige Aktualisierungen
Verwendung in EOS: Europäische Lebensmittelprodukte, landwirtschaftliche Prozesse
Hestia (University of Oxford)
Open-Source-Umweltdaten für die Landwirtschaft.
Hauptmerkmale:
- Harmonisiertes Datenformat
- Offener Datenzugang
- Open-Source-Gap-Filling-Modelle
- Verhaltensvalidierung mit Landwirten
Verwendung in EOS:
- Dynamische LCI-Datenaggregation
- Verbesserte Gap-Filling-Techniken
- Skalierbare Architekturprinzipien
Zusätzliche Quellen
Quantis World Food Database
Globale Lebensmittel-Sachbilanzdaten.
Abdeckung: Umfassende globale Lebensmittel Verwendung: Ergänzende Lebensmittelprodukdaten
Agri-footprint (Blonk)
Detaillierte landwirtschaftliche Sachbilanzen.
Abdeckung: Globale landwirtschaftliche Produkte Verwendung: Detaillierte landwirtschaftliche Prozesse
FAO-Statistiken
Daten der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation.
Abdeckung:
- Ländercodes
- Handelsstatistiken
- Produktionsdaten
Verwendung: Handelsstrommodellierung, Herkunftsbestimmung
EuroFIR
European Food Information Resource.
Abdeckung: Nährwertzusammensetzungsdaten Verwendung: Nährwertberechnungen, Vita Score
FoodEx2
Lebensmittelklassifikationssystem der EFSA.
Abdeckung: Standardisierte Lebensmittelkategorien Verwendung: Lebensmittelklassifikation, Datenharmonisierung
GADM
Datenbank für globale Verwaltungsgebiete.
Abdeckung: Weltweite Verwaltungsgrenzen Verwendung: Geografischer Kontext, regionale Berechnungen
Schweizer Nährwertdatenbank
Schweizer Nährwertzusammensetzungsdatenbank des Bundesamts für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen (BLV).
Website: naehrwertdaten.ch
Abdeckung:
- In der Schweiz erhältliche Lebensmittel
- Nährwertzusammensetzungsdaten
- Schweizer Marktspezifität
Verwendung: Schweiz-spezifische Nährwertdaten, Ergänzung zu EuroFIR für lokale Lebensmittel
Transport & Logistik
EcoTransIT World
Globales Tool zur Berechnung von Transportemissionen, entwickelt von der EcoTransIT World Initiative (EWI).
Website: ecotransit.org
Anbieter: IVE mbH (Ingenieurgesellschaft für Verkehrs- und Eisenbahnwesen)
Abdeckung:
- Globale Transportsektor-Emissionen
- Alle Transportmittel (Strasse, Schiene, See, Luft)
- Harmonisierte Berechnungsmethodik
Hauptmerkmale:
- Global anerkannter Berechnungsstandard
- Kontinuierlich weiterentwickelte Methodik
- Multimodaler Transport-Support
Verwendung in EOS: Transportemissionsmodellierung, Logistik-Auswirkungsberechnungen, Umweltfussabdruck der Lebensmitteldistribution
Klima- und Umweltdaten
Meteonorm
Umfassende meteorologische Datenbank und Software von Meteotest AG.
Website: meteonorm.com
Datenquellen:
- Global Energy Balance Archive (GEBA) der ETH Zürich
- WMO-konforme nationale Wetterdienste
- Baseline Surface Radiation Network (BSRN)
- MeteoSchweiz und Deutscher Wetterdienst (DWD)
- Fünf geostationäre Satelliten für Gap-Filling
- ERA5-Reanalysedaten
Abdeckung:
- Sonneneinstrahlung (1981-1990, 1996-2015)
- Temperatur und andere Parameter (1961-1990, 2000-2019)
- Aerosol-Klimatologie (2000-2015, 0,5°-Auflösung)
- Historische Stundenzeitreihen seit 2010
Hauptmerkmale:
- Qualitätsgeprüft von Meteotest
- Transparente Unsicherheitsdokumentation
- Globale Abdeckung zwischen 62°S und 62°N
- Satellitendaten füllen Messlücken
Verwendung in EOS: Klimakontext für Agrarmodellierung, saisonale Variationen, geografische Umweltbedingungen
Open-Source-Plattformen
BONSAI
Open-Source-Plattform für Produktfussabdrücke.
Website: bonsai.uno
Anbieter: BONSAI (gemeinnütziger Verein)
Mission: Zuverlässige, unvoreingenommene Nachhaltigkeitsinformationen über Produkte leicht und frei verfügbar machen, um Produktvergleiche und Entscheidungen zu unterstützen.
Hauptmerkmale:
- Open-Source-Daten, -Software und -Algorithmen
- Gemeinnütziges Modell
- Finanziert von Regierungen, Industrie, Wohltätigkeitsorganisationen und Crowdfunding
- Fokus auf "Produktfussabdrücke"
Verwendung in EOS: Ergänzende Produktfussabdruckdaten, Open-Source-Methodikvalidierung, Querverweise
Branchenspezifische Quellen
Meeresfrüchte
Sea Around Us
- Globale Fischereidaten
- Fangstatistiken
- Bestandsbewertungen
- Ökosystemauswirkungen
FishBase & SeaLifeBase
- Artinformationen
- Biologische Eigenschaften
- Geografische Verbreitung
Seafood Watch (Monterey Bay Aquarium)
- Nachhaltigkeitsbewertungen
- Aquakulturpraktiken
- Auswirkungen von Fangmethoden
Kaffee
ICO (International Coffee Organization)
- Produktionsstatistiken
- Qualitätsstandards
- Handelsdaten
Wissenschaftliche Publikationen:
- van Rikxoort et al. (2014). Coffee yield gap analysis
- Noponen et al. (2012). Greenhouse gas emissions from coffee production
Kakao
ICCO (International Cocoa Organization)
- Produktionsdaten
- Qualitätsstandards
- Marktinformationen
World Cocoa Foundation
- Nachhaltigkeitsprogramme
- Anbaupraktiken
- Lieferkettendaten
Wasserfussabdruck
Water Footprint Network
Wichtige Publikationen:
- Mekonnen, M.M. & Hoekstra, A.Y. (2011). "The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products." Hydrology and Earth System Sciences, 15, 1577-1600.
- Hoekstra, A.Y. et al. (2012). "Global monthly water scarcity: blue water footprints versus blue water availability." PLoS ONE, 7(2).
Bereitgestellte Daten:
- Wasserfussabdrücke von Nutzpflanzen (grün, blau, grau)
- Wasserknappheitsfaktoren nach Ländern
- Monatliche Wasserverfügbarkeit
- Wasserstress auf Einzugsgebietsebene
Klimawissenschaft
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)
Wichtige Berichte:
- IPCC AR6 (2021). "Climate Change 2021: The Physical Science Basis."
Verwendete GWP-Werte (100-Jahres-Zeitrahmen):
- CO₂: 1 (Referenz)
- CH₄: 28
- N₂O: 265
Forschungspartner
Akademische und Forschungseinrichtungen, die zur EOS-Datenqualität und -Methodik beitragen.
Forschungsinstitut für biologischen Landbau (FiBL)
Staatsunabhängiges Forschungsinstitut für biologischen Landbau.
Website: fibl.org
Schwerpunkte:
- Forschung zum biologischen Landbau
- Gesamte Wertschöpfungskette des Lebensmittelsystems
- Ernährungssicherheit
- Erhaltung natürlicher Ressourcen
Hauptmerkmale:
- Multi-Country-Präsenz in Europa (sechs unabhängige FiBLs)
- Praxisorientierte Forschung
- Partnerschaften mit Landwirten und Feldvalidierung
- Gemeinnützige zivilgesellschaftliche Institution
Verwendung in EOS: Daten zum biologischen Landbau, nachhaltige Landwirtschaftspraktiken, europäischer Agrarkontext
ETH Zürich (ETHZ)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich.
Website: ethz.ch
Kooperationsbereiche:
- Umweltwissenschaftliche Forschung
- LCA-Methodikentwicklung
- Wissenschaftliche Validierung
- Global Energy Balance Archive (GEBA)
Verwendung in EOS: Akademische Partnerschaft, Methodikvalidierung, wissenschaftliche Forschungskooperation
Universität Zürich (UZH)
Schweizer Forschungsuniversität.
Website: uzh.ch
Verwendung in EOS: Forschungspartnerschaft, akademische Validierung
ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften)
Fachhochschule mit Spezialisierung auf Agri-Food.
Website: zhaw.ch/IUNR/agri-food
Schwerpunkte:
- Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)
- Agri-Food-Forschung
- Angewandter Wissenschaftsansatz
Verwendung in EOS: Angewandte Forschungskooperation, praktische Lebensmittelsystemdaten, Schweizer Agrarkontext
Datenqualitätsstandards
Datenhierarchie
Wir priorisieren Datenqualität in dieser Reihenfolge:
Stufe 1: Primärdaten (Höchste Qualität)
- Direkte Messungen
- Vom Kunden bereitgestellte verifizierte Daten
- Lieferantenspezifische LCAs
- Verwendung: Priorisiert, wenn verfügbar
Stufe 2: Sekundärdaten - Spezifisch
- Eaternity Database (regions- und methodenspezifisch)
- Ecoinvent (länderspezifisch)
- Wissenschaftliche Literatur (begutachtet)
- Verwendung: Standard für die meisten Bewertungen
Stufe 3: Sekundärdaten - Repräsentativ
- Eaternity Database (regionale Durchschnitte)
- Ecoinvent (globale Durchschnitte)
- Branchendurchschnitte
- Verwendung: Wenn spezifische Daten nicht verfügbar
Stufe 4: Proxy-Daten (Niedrigste Qualität)
- Ähnliche Produkte
- Ökonomische Input-Output-Analyse
- Expertenschätzungen mit Unsicherheitsbereichen
- Verwendung: Letzte Option, mit dokumentierter Unsicherheit
Datenqualitätsbewertung
Jeder Datensatz wird auf einer 5-Punkte-Skala über fünf Kriterien bewertet:
| Kriterium | Punktzahl 5 | Punktzahl 3 | Punktzahl 1 |
|---|---|---|---|
| Zuverlässigkeit | Verifizierte Messung | Aus Literatur berechnet | Qualifizierte Schätzung |
| Vollständigkeit | Alle Prozesse enthalten | Hauptprozesse | Teildaten |
| Zeitlich | Unter 3 Jahre alt | 3-10 Jahre | Über 10 Jahre |
| Geografisch | Standortspezifisch | Landesweit | Globaler Durchschnitt |
| Technologie | Prozessspezifisch | Technologiedurchschnitt | Proxy |
Gesamtqualitätspunktzahl: Durchschnitt der fünf Kriterien (R + C + T + G + Te) / 5
- 4,0-5,0: Ausgezeichnet — Mit hohem Vertrauen verwendbar
- 3,0-4,0: Gut — Geeignet für vergleichende Aussagen
- 2,0-3,0: Ausreichend — Nur indikativ
- Unter 2,0: Mangelhaft — Für öffentliche Aussagen vermeiden
Integrationsprozess
Alle externen Daten durchlaufen:
- Kompatibilitätsprüfung — Abstimmung mit EDB-Format
- Qualitätsbewertung — Bewertung der Datenzuverlässigkeit
- Lückenanalyse — Identifikation fehlender Werte
- Integrationstests — Validierung nach Import
- Versionsverfolgung — Aktualisierungsmanagement
Aktualisierungshäufigkeit
- Kontinuierlich: Neue wissenschaftliche Publikationen monatlich geprüft
- Vierteljährlich: Ecoinvent-Updates, Stromnetz-Emissionsfaktoren, Agrarstatistiken
- Jährlich: Vollständige Datenbankprüfung und -validierung, Methodikverfeinerungen
- Umfassend (3-5 Jahre): Datenbankrestrukturierung, neue Wirkungskategorien, Standardanpassung
Siehe auch
- Eaternity Database — EDB-Übersicht
- Methodik — LCA-Methodik